判断题

在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。

A

B

正确答案

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答案解析

相似试题
  • 在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。

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  • 在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

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  • 在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。

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  • 满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。

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  • 对于模型Yi=β0+β1Xi+μi,其OLS的估计量的特性在以下哪种情况下不会受到影响()。

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  • 满足基本假设情况下,应用OLS法估计模型,回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从()。

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  • 模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。

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  • 含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。

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