A参数估计量非有效
B变量的显著性检验失去意义
C模型的预测失效
D参数估计量的方差被低估
E参数估计量的方差被高估
当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
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当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是()
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存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
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若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
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若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
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回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
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当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()
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