没有设置重复，也能进行显著性检验。

为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验？检验的目的是什么？

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一个两因素混合模型实验（A固定，B随机），因素A、B间存在交互作用，但设计者没有设置重复，问该结果对结论会有什么影响？请用检验统计量及均方期望解释。

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对相关系数进行显著性检验，H0：ρ=0，若拒绝原假设，错误的说法是（）。

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对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。

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考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）

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为了检验正常成人男、女性血液红细胞平均数之间的差异，随机抽取60对健康青年夫妻进行检测，得到以下结果： 使用适当的检验方法，检验其差异显著性。

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以下假设在显著性水平为a时进行检验 H0：m≥500 Ha：m﹤500 如果p-值（），原假设会被拒绝。

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对9位青少年的身高Y与体重X进行观测，并已得出以下数据： 要求： 对回归系数β2进行显著性检验。

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回归分析中的显著性检验包括两方面的内容，一是对（）的显著性检验；二是对（）的显著性检验。

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