假设检验中的Ⅰ类错误也叫（）。

假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。

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什么是假设检验中的两类错误？

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假设检验时，若增增大样本容量，则犯两类错误的概率（）。

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什么是假设检验的第一类错误和第二类错误？如何控制两类错误？

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假设检验时，若增大样本容量，则犯两类错误的可能性（）

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进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。

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假设检验中的第一类错误是指（）所犯的错误

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在假设检验中，把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝，这类错误称为（）错误；把不符合H0的总体当作符合H0而接受。这类错误称为（）错误。

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F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

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