什么是假设检验的第一类错误和第二类错误？如何控制两类错误？
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假设检验时，若增增大样本容量，则犯两类错误的概率（）。
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假设检验时，若增大样本容量，则犯两类错误的可能性（）
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进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。
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假设检验中的第一类错误是指（）所犯的错误
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假设检验中的Ⅰ类错误也叫（）。
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什么是P值？说明其在假设检验中的应用。
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假设检验一般是针对错误的抽样推断做的。
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某县要了解该县小学六年级学生语文理解程度是否达到及格水平（60分）。为此，从全体六年级学生中用简单随机放还抽样方法抽取了400人进行测试，得到平均成绩61.6分，标准差14.4分。要根据样本数据对总体参数的论断值（语文理解程度的期望值60分）作显著性检验，显著水平先后按α＝0.05和α＝0.01考虑。请就上面的工作任务回答下列问题： 针对这两种可能的原因提出相应的两种假设（原假设和备择假设），指出所提出的假设对应着单侧检验还是双侧检验，说明为什么要用单侧检验或者双侧检验？
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