模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
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如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
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存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
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存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
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koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。
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在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
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如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）
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如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）
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