在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。

简述决策树的构建。

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决策树

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如何用决策树进行分类？

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什么是决策节点？

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数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是（）

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决策树是一种树形结构，包括（）和（）三个部分。

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以下哪项关于决策树的说法是错误的？（）

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“实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个（）的速度交换数据和业务规则。

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从应用的角度看，数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段：以报表为主、（）、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。

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