考虑下表所示二元分类问题的数据集。 (1)计算按照属性A和B划分时的信息增益。决策树归纳算法将会选择哪个属性? (2)计算按照属性A和B划分时Gini系数。决策树归纳算法将会选择哪个属性?
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简述决策树的构建。
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决策树
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决策树是一种树形结构,包括()和()三个部分。
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以下哪项关于决策树的说法是错误的?()
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在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。
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如果叶贝斯网络的各个结点都没有任何证据,从历史数据中如何用两种不同的方法得到各个结点的发生概率?
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在判定树归纳中,为什么树剪枝是有用的?
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OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息,是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。
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