简述决策树的构建。
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如何用决策树进行分类？
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决策树是一种树形结构，包括（）和（）三个部分。
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以下哪项关于决策树的说法是错误的？（）
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在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
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考虑下表所示二元分类问题的数据集。 （1）计算按照属性A和B划分时的信息增益。决策树归纳算法将会选择哪个属性？ （2）计算按照属性A和B划分时Gini系数。决策树归纳算法将会选择哪个属性？
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在判定树归纳中，为什么树剪枝是有用的？
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什么是决策节点？
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“实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个（）的速度交换数据和业务规则。
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