AKoyck变换模型
B几何分布滞后模型
C自适应预期模型
D部分调整模型
自适应预期模型基于如下的理论假设:影响被解释变量Yt的因素不是Xt,而是关于Xt的预期X*t,且预期X*t形成的过程是X*t-X*t-1=γ(Xt-X*t-1),其中0〈γ〈1,γ被称为()。
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假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()
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若假定t期解释变量观测值与同期被解释变量希望达到水平之间存在线性关系,则这种理论假定属于()
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自适应预期模型基于如下的理论假设:影响被解释变量的因素不是,而是关于的预期,且预期形成的过程是,其中,被称为()。
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设Yt=β0+β1D1+β2D2+β4Xt+ut,其中,Y=大学教师收入,X=教学年份, 求E(Yt∣D1=1,D2=1,Xt),并解释其意义。
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设有限分布滞后模型为Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+β3Xt-3+β4Xt-4+ut,假设用2阶多项式变换该模型为阿尔蒙多项式模型,使用普通最小二乘法估计这个模型,得到: 求X对Y的短期影响乘数、长期影响乘数和延期影响乘数。
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对于模型:Yt=β1β2Xt+μt。
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对于模型:Yt=β1β2Xt+μt。
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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析: 1)写出总体回归函数和样本回归函数; 2)写出回归模型的矩阵表示; 3)说明对此模型的古典假定; 4)写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式,并说明参数估计式的性质。
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