方差分析实际上是要检验假设（）。

方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验。

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方差分析适合于，（）数据资料的均数假设检验。

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方差分析适合于，（）数据资料的均数假设检验。

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如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响状况，则要采用方差分析中的多重比较。

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F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

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当总体方差σ2未知时需要用t检验法进行假设检验。

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在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量

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方差分析的假设条件有（）。

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单因素方差分析的备择假设应该是（）

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