模型包含不相关变量的后果是什么？
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如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）
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对于幂函数形式的估计模型，每个系数是相关变量的（）
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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
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如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。
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如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）
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什么是回归模型的设定偏误？简要说明其后果。
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真实模型为Yi=β1+β2X2i+β3X3i+ui时，如果使用模型Yi=α1+α2X2i+ui中，则遗漏了重要解释变量X3，此时对参数的最小二乘估计有较大影响，下列说法正确的为（）
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