A在1%的显著性水平下也会被拒绝
B在1%的显著性水平下会被接受
C在1%的显著性水平下不能被检验
D在1%的显著性水平下可能被拒绝,可能被接受
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。
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以下假设在显著性水平为a时进行检验 H0:m≥500 Ha:m﹤500 如果p-值(),原假设会被拒绝。
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在显著水平α下,经过检验而原假设H0没有被拒绝,()
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对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.01下()。
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当假设检验的显著性水平为α=0.01时,H0被拒绝,则当显著性水平改为α=0.05时,H0()。
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考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验,如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α2=0.01下()
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在一次假设检验中,当显著性水平α=0.01时H0被拒绝,则用α=0.05,H0()
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
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