接受原假设H₀，不一定H₀是正确的。

接受原假设H0，不一定H0是正确的。

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在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。

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统计推断的结论是接受H0，接受零假设是不是表明零假设一定是正确的？为什么？“接受零假设”的正确表述应当是什么？

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H0：μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）

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在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为（）

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在假设检验中，把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝，这类错误称为（）错误；把不符合H0的总体当作符合H0而接受。这类错误称为（）错误。

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考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）

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给定显著水平α，检验假设H0时，若我们接受H0，则是（）

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在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。

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