A方差分析
B因果分析
CF检验
Dt检验
Er检验
为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。
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对一元回归模型进行显著性检验的方法有()
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对一元回归模型进行显著性检验的方法有()
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什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?
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对回归模型进行相关系数检验,其检验目的是()。
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在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
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在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
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为什么要对建立的回归模型进行统计检验?
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回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
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