常用的点估计的方法有（），（），和最大似然法，最小二乘法。

设是总体X的一个样本，为一相应的样本值。 （1）总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计量和估计值。 （2）总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计值。 （3）设未知，求p的最大似然估计值。

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设总体X具有分布律： 其中为未知参数，已知取得了样本值试求的矩估计值和最大似然估计值。

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样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有（）、（）和卡方检验。

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设总体α，β未知，σ2已知分别是总体X和Y的样本，设两样本独立。试求α，β最大似然估计量。

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设总体分布为N（υ，σ2），υ已知，则σ2的最大似然估计量为（）

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设总体X的概率密度为 其中θ>0．如果取得样本求参数θ的矩估计量与最大似然估计量。

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设总体X的密度函数是是取自总体的一组样本值，则a的最大似然估计为（）.

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（1）设总体是来自X的样本是相应的样本值。求λ的矩估计量，求λ的最大似然估计值。 （2）元素碳-14在半分钟内放射出到达计数器的粒子数X-π（λ），下面是X的一个样本： 求λ的最大似然估计值。

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设总体X服从正态分布是来自X的样本，则的最大似然估计为（）

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