A检验程序繁琐
B无统一的实验误差
C增大了犯α型错误的概率
D增大了犯β型错误的概率
两样本均数比较的假设检验有t检验和u检验,试述这两种检验分别在什么条件下用,这两种检验间有什么联系?
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方差分析适合于,()数据资料的均数假设检验。
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方差分析适合于,()数据资料的均数假设检验。
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最小显著性差异法实质上两个平均数相比较的t检验法
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单样本t检验的原理是:若在总体平均数为μ0的假设总体中()抽到,判定()与μ0有差异。
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t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。此法先建立()假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布里出现的()(即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立。
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请简述均数假设检验的基本步骤。
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在配对数据资料用t检验比较时,若对数n=13,则查t表的自由度为12。
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两样本均数的t检验对资料的要求是()
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