最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。
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什么是方差分析?对被解释变量的方差分析与对模型拟合优度的度量有什么联系和区别?
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多元线性回归中,可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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为什么用可决系数R2评价拟合优度,而不是用残差平方和作为评价标准?
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在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
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为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?
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利用15个观察数据估计三变量(两个解释变量X2,X3)回归模型得到如下结果:TSS=6600,ESS=2200。如果没有残差数据,但知道三变量回归方程的拟合优度,能否完成(3)中的检验?用什么计算公式?
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拟合优度
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拟合优度检验
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