在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
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在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
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异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。
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产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）
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如果OLS法估计的残差呈现系统模式，则意味着存在着异方差。
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在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
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当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。
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