利用下表所给数据,估计模型Yt=β0+β1Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量,均以10亿美元计。 原模型否为自相关模型?若原模型为自相关模型,如何修正该问题?
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设自回归模型为Yt=αXt+λYt-1+vt式中vt=ut-λut-1为满足经典假设随机误差项,应该采用什么方法估计参数?写出估计该模型参数的正规方程组。
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设有货币需求和供给模型 如果给供给函数添加解释变量Yt-1和Mt-1,模型两方程识别性会发生什么变化?用什么方法估计参数?
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已知下述模型:Yt=α1t+α2tXt+ut,如果参数α1t,α2t都是随时间变化而线性变化的,应如何对以上模型进行变换?
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已知模型的形式为Yt=β0+β1X1t+ut,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则广义差分变量是()
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对于模型:Yt=β1β2Xt+μt。
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对于模型:Yt=β1β2Xt+μt。
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在线性到对数模型,LnYt=β1+β2t+ut中,Yt代表国内生产总值,t代表时间变量,则斜率系数β2代表()
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对于模型:Yt=β1β2Xt+μt。
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