点估计就是用（）x或p直接代表总体指标X或P。

点估计就是用样本指标直接代表总体指标，它没有考虑（），而区间估计是根据样本指标和抽样平均误差去推断总体指标的（）。并能够说清楚估计的（）和（）。

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例如x-，s，p-或，这种提供了总体参数的点估计值的样本统计量被称为（）。

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区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。

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对于总体的被估计指标X，找出样本的两个估计量x1和x2，使X落在区间（x1，x2）内的概率为已知。这就是区间估计。

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设总体X服从“0-1”分布： 如果取得样本观测值X1，X2，...Xn（Xi=0或1），求参数p的矩估计值与最大似然估计值。

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设总体X的概率分布为 设x1，x2，...，xn为总体X的一组简单随机样本，试用最大似然估计法求p的估计值。

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设总体X服从几何分布：求p的极大似然估计量。

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设总体x在（u-p，u+p）上服从均匀分布，则参数u的矩估计量为（）.

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设总体X的概率分布律为P{X=i}=1/θ，i=1，2，...，θ，未知参数θ为正整数.X1，X2，...，Xn为来自总体的一组样本，求θ的矩估计量.

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