如果原假设H₀：β₁=0成立，则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的（）

如果原假设H0：β1=0成立，则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的（）。

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在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为（）

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考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）

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如果要拒绝原假设，则下列式子（）必须成立。

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在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。

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在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。

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经过显著性检验，原假设H0被拒绝了，则（）

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在假设检验中，由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的H0假设，则（）。

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H0：μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）

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