如果要拒绝原假设，则下列式子（）必须成立。

在假设检验中，如果原假设被拒绝了，则（）。

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在假设检验中，当备择假设为真时，如果原假设被拒绝，则（）。

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在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着（）。

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如果原假设H0：β1=0成立，则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的（）。

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如果原假设H0：β1=0成立，则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的（）

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如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响状况，则要采用方差分析中的多重比较。

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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。

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若其它条件相同，则下列诸检验的P值中拒绝原假设理由最充分的是（）

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如果我们不拒绝原假设，也不能说明原假设一定正确。

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