A分类和聚类都是有指导的学习
B分类和聚类都是无指导的学习
C分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习
D分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习
聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
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关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()。
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下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。
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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。
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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。
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定义下列数据挖掘功能: 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据,给出每种数据挖掘功能的例子。
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何谓聚类?它与分类有什么异同?
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什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。
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聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
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