聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

简述K-平均算法的输入、输出及聚类过程（流程）。

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简述K-中心点算法的输入、输出及聚类过程（流程）。

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什么是聚类分析？聚类分析的应用领域有哪些？

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基于网格的聚类方法的优点是：（）

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下列关于分类和聚类哪个描述是正确的？（）

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简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么？

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聚类分析可以看作是一种非监督的分类。

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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

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以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（）

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