设X₁，X₂，...，X_n是来自几何分布P（X=k）=p（1-p）^k-1，k=1，2，...，0＜p＜1，的样本，试求未知参数p的极大似然估计.

设X1，X2，X3，...，Xn是来自总体N（0，1）的简单随机样本，则服从分布为（）.

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设X1，X2，…，Xn是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本，试求λ的极大似然估计量及矩估计量。

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设X1，X2，…，Xn是来自泊松分布π（λ）的一个样本，，S2分别为样本均值和样本方差，求

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设X1，X2，...，Xn是来自总体的样本，则是（）.

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设总体X-N（2，32）x1，x2，…，xn为来自总体X的样本，为样本均值，则下列统计量中服从标准正态分布的是（）

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设总体X的概率分布律为P{X=i}=1/θ，i=1，2，...，θ，未知参数θ为正整数.X1，X2，...，Xn为来自总体的一组样本，求θ的矩估计量.

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设总体X的数学期望为μ，X1，X2，...，Xn为来自X的样本，则下列结论中正确的是（）

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设总体X~N（0，σ2），X1，X2，...Xn（n≥2）是来自该总体的简单随机样本，则σ2的一个无偏估计量是（）

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设总体X的概率密度为 X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则未知参数θ的极大似然估计量是多少？

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