A位于X轴的上方
B在X轴上下摆动
C与X轴之间的面积为1
D与X轴之间的面积为0
净现值的概率分布特征不正确的说法是()
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概率为0的事件是不可能事件,概率为1的事件是必然事件。
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在假设检验中,犯一类错误的概率 和犯第二类错误的概率 的关系是()
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置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率。
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概率分析中,应计算出()表明该风险因素的风险程度。
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一个硬币掷10次,其中5次正面向上的概率是0.5。
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在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是()
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召回率反映的是预测为正中的样本中正例的概率。
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敏感性分析没有考虑不确定因素在未来发生变动的概率,而借助()分析,可以得到弥补和解决。
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