A组内平方和反映的是一个样本观测值之间误差的大小
B总平方和反映的是全部观测误差的大小
C组内平方和反映了各个样本均值之间误差大小
D总平方和反映各个样本方差之间误差大小
在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为()。
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单因素方差分析的总误差平方和可分解为()和()。
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方差分析的基本思想:若被考察因素对试验结果没有显著的影响,即各正态总体均值相等,则试验数据的波动完全由()引起;若因素有明显的效应,即各正态总体的均值不全部相等,则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外,还包括()的影响。
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单因素方差分析的组间误差反映的是随机因素和不同因素的影响。
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在方差分析中,进行多重比较的前提是()。
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在方差分析中,检验统计量F是()。
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在方差分析中,所研究的观测变量的各因素都必须属性化。
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在方差分析中,如果拒绝原假设,则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。
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在完全随机设计中,若原假设为真,则效应均方与误差均方和的比值就应接近1。
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