在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（）。

在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。下列说法中正确的有（）。

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单因素方差分析的总误差平方和可分解为（）和（）。

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方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。

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单因素方差分析的组间误差反映的是随机因素和不同因素的影响。

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在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。

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在方差分析中，检验统计量F是（）。

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在方差分析中，所研究的观测变量的各因素都必须属性化。

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在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。

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在完全随机设计中，若原假设为真，则效应均方与误差均方和的比值就应接近1。

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