线性回归模型意味着变量是线性的。

线性回归模型意味着变量是线性的。

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线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

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按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且（）

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设虚拟变量D影响线性回归模型中Xi的斜率，如何引进虚拟变量，使模型成为斜率变动模型（）

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在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

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在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。

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在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）

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含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。

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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

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