若总体为非正态分布，则在（）情况下，也可选用Z统对总体平均数进行检验。

若总体为非正态分布，则不能用z检验和t检验。

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若总体为非正态分布，则不能用Z统计量和t统计量进行检验。

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已知某炼铁厂在生产正常的情况下，铁水含碳量X服从正态分布。现抽测了9炉铁水，算得铁水含碳量的平均值，若总体方差没有显著差异，即，问在a=0.05显著性水平下，总体均值有无显著差异？

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考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）

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假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）

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为了在σ已知并且样本容量非常小的情况下使用正态分布对μ进行区间估计，那么总体（）。

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在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）

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若总体服从正态分布，且总体方差已知，则通常选用统计量（）对总体平均数进行检验。

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设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（）。

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