多重共线性的实质是什么？为什么会出现多重共线性？
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下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（）。
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在高度多重共线性的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。
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当用于检验方程线性显著性的F统计量与检验单个系数显著性的t统计量结果矛盾时，可以认为出现了严重的多重共线性。
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多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
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判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
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多重共线性的典型表现是什么？判断是否存在多重共线性的方法有哪些？
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什么是共线性？什么是多重共线性？
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什么是完全多重共线性？什么是高度共线性（近似完全共线性）？
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