多选题
A资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量
B消费作被解释变量，收入作解释变量的消费函数
C本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数
D商品价格．地区．消费风俗同时作为解释变量的需求函数
E每亩施肥量．每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型
正确答案
答案解析
略
相似试题
判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
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在高度多重共线性的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。
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多重共线性对回归参数的估计有何影响？
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具有严重多重共线性的回归方程能否用来进行预测？
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检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法
填空题查看答案
针对出现多重共线性的不同情形，能采取的补救措施有哪些？
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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
单选题查看答案
Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型，从而缓解多重共线性问题。
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在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。
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