判断以下陈述的正误，并给出理由。  （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。  （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。  （3）如果有某一辅助回归显示出高的R²值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。  （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。  （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。  （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。  （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R²。

DW检验假定随机误差项ui的方差是同方差。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。

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变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。

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用一阶差分法消除自相关是假定自相关系数ρ为-1。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。

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尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是BLUE。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。

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如果其他条件不变，VIF越高，OLS估计量的方差越大。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。

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当回归模型随机误差项有自相关时，普通最小二乘估计量是有偏误的和非有效的。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。

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在高度多重共线性的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。

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如果有某一辅助回归显示出高的Rj2值，则高度共线性的存在肯定是无疑的。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。

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如果在多元回归中，根据通常的t检验，全部偏回归系数分别都是统计上不显著的，你就不会得到一个高的R2值。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。

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