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略
相似试题
多重共线性的典型表现是什么？判断是否存在多重共线性的方法有哪些？
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能够检验多重共线性的方法有（）
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检验多重共线性严重性的方法有（）。
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检验多重共线性的方法有（）。
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一般来说，如何判断模型中是否存在严重的多重共线性问题？
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多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
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多重共线性的产生与样本容量的个数n、解释变量的个数k有无关系？
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多重共线性的解决方法主要有（）。
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判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
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