A拟合程度越低
B拟合程度越高
C拟合程度有可能高,也有可能低
D用回归方程进行预测越不准确
E用回归方程进行预测越准确
相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。
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相关系数r越大,则估计标准误差Sxy,值越大,从而直线回归方程的精确性越低。()
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根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。
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下列关于判定系数R2的说法,正确的是()。
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
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A模型=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示,样本可决系数R2为0.92,样本容量为30,总离差平方和为500,则估计的标准误差为()。
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进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。
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调整的多重判定系数与多重可决系数R2的关系为()。
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用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为()。
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