判断题
A对
B错
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答案解析
略
相似试题
在引入虚拟变量后，OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。
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模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。
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引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。
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简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。
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对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，其OLS的估计量的特性在以下哪种情况下不会受到影响（）。
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引入虚拟被解释变量的背景是什么？含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些？
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在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
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在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
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判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
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