A对
B错
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
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在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
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什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?
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一元线性回归模型参数估算公式中的离差形式与非离差形式是等价的。
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在多元线性回归分析中,t检验与F检验有何不同?
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在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。
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在一元线性回归模型中,e表示()。
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一元线性回归模型是通过数理统计方法得到的,是一种(),必须对它的有效性作出()。
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回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
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