简答题

回归预测法主要是运用数学中的回归原理对人力资源需求进行预测,通过建立人力资源需求量与其影响因素之间的函数关系,从影响因素的变化推知人力资源需求量的变化。最简单的回归分析方法是单因素回归方程,即人力资源需求数量仅仅随着一个变量发生变化。例如,一所学校中所需的教师人数随着学生人数变化,随着近年来该学校的不断扩招,对教师人数的需求也在逐年增加。 下表中反映了该学校近年来的学生人数和教师人数的变化,假如2001年该学校的学生人数为1200人,需要新增教师多少人? 某学校学生人数与老师人数变化表 年份学生人数(X)教师人数(X) 199138032 199245039 199352046 199458052 199565059 199672066 199780074 199889083 199998092 20001100104 20011200?

正确答案

根据从1991年到2000年学生人数和教师人数的变化,可以得出一个一元回归方程,即:Y=0.1X-5(Y=0.1×1200-5=115)
由此可以得出2001年的教师人员的需求人数约为115人,新增教师人数为:115-104=11人。
当然这只是一个粗略的估计,因为可能还有其他变量的影响。事实上,很多情况下,人力资源的需求数量并不是由一个简单的因素所决定的,而是由多个主要因素来共同决定,这些因素呈线性关系,就称为是多元线性回归。例如,人力资源的数量由生产规模、劳动生产率等多个因素决定。
人力资源数量(因变量)Y和影响人力资源数量的因素(自变量)X1、、X2、、X3……Xn的关系近似于:Y=a0+a1X1+a2X2+……+anXn

答案解析

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