对于σ已知且样本较大的μ的区间估计，应使用的分布是（）。

为了在σ已知并且样本容量非常小的情况下使用正态分布对μ进行区间估计，那么总体（）。

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某总体的σ未知，从中选取20个个体作为样本，对μ进行区间估计。以下哪项是不必要的？（）

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设X-N（μ，σ2）且σ2未知，若样本容量为n，且分位数均指定为“上侧分位数”时，则μ的95%的置信区间为（）

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从标准差已知的总体中选取200个个体作为样本。对μ进行区间估计，应使用什么分布？（）

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设某种清漆的干燥时间（小时）服从正态分布N(μ,σ2)，现有一组样本观测值： 6.0，5.7，5.8，6.5，7.0，6.3，5.6，6.1，5.0 求μ的置信度为0.95的置信区间。 （1）已知σ=0.6； （2）σσ知。

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从服从正态分布的总体中，选取25个个体作为样本，并计算样本的标准差。对于μ的区间估计，应使用的分布是（）。

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对于总体的被估计指标X，找出样本的两个估计量x1和x2，使X落在区间（x1，x2）内的概率为已知。这就是区间估计。

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从总体X服从正态分布N（μ，σ2）中抽取容量为10的一个样本，样本方差S2＝0.07，试求总体方差σ2的置信度为0.95的置信区间。

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设样本X1，X2，...Xn取自正态总体N（μ，σ2），其中μ为已知参数，σ2为未知。下列样本函数中，是统计量的有（）。

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