根据分割对象与背景之间的差异，产生了不同的确定阈值的方法。当前，主要应用的方法有（）和（）两种。

类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最大为最佳分割。

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代数运算是根据地物本身（），通过不同波段之间简单的代数运算产生新的“波段”，来达到突出感兴趣的地物信息、压抑不感兴趣的地物信息的图像增强方法。

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依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为（）、边界 分割方法和区域提取方法三大类。

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在书中介绍的对彩色图像不同分量进行的序列分割中（）。

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依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法（）和区域提取方法三大类。

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图像分割时，如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上，使用（）效果就很好。

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图像锐化与图像分割的异同点。

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在空间位置上被分割成一个个点，在灰度值的大小上也分为不同级数的图像称为（）。

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（）是将与目标接触的所有背景点合并到该目标中的过程。过程的结果是使目标的面积增大了相应数量的点。

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