什么是吉布斯相律？它有什么实际意义？
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已知连续型随即变量X的概率密度为 求 （1）c； （2）分布函数F（x）； （3）P（-0.5
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解释沃尔索相律。
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设随机变量X分布函数为 （1）求常数A，B； （2）求P{X≤2}，P{X＞3}； （3）求分布密度f（x）.
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在F[x]中，有f（x）+g（x）=h（x）成立，若将x用矩阵x+c代替，可以得到什么？（）
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已知连续型随机变量X的概率密度为 求 （1）k； （2）分布函数F（x）； （3）P（1.5
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已知连续型随机变量X的密度函数为 求 （1）a； （2）分布函数F（x）； （3）P（－0.5
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设随机变量X的概率密度函数为 求 （1）A； （2）X的分布函数F（x）； （3）P（0.5
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设二维随机变量（X，Y）的联合概率密度为 试求： （1）P{0≦X≦1,0≦Y≦2}； （2）联合分布函数F{x,y}
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