A对
B错
方差分析的基本思想:若被考察因素对试验结果没有显著的影响,即各正态总体均值相等,则试验数据的波动完全由()引起;若因素有明显的效应,即各正态总体的均值不全部相等,则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外,还包括()的影响。
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在方差分析中,如果拒绝原假设,则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。
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如果效应均方和显著大于误差均方和,说明样本内的变异大于样本外的变异。
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在假设检验中,不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
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相关系数的假设检验p值越小,则说明两变量x和y的关系越密切。
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对于有限总体,要得到一个简单随机样本,需要采用有放回的抽样,为什么?而无限总体则为何无须此要求?
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设用于检验的行因素为R,列因素为C,行因素有K个水平,列因素有r个水平,并假设两个因素有交互作用,m为实验次数,则下列说法中正确的有()。
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设一正态总体N=200,平均数是40,对其进行样本容量为10的简单随机抽样,则平均数抽样分布的期望值是()。
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假设检验中的显著性水平的意义?
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