()只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。
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用于两个变量接近线性关系场合的(),即只有一个自变量的线性回归。
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只有一个自变量的线性回归称为(),用于两个变量接近线性关系的场合。
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0、952时,表明两个变量呈()关系。
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当一元线性回归分析中的γ=-0.952且大于临界值时,表明两个变量呈()关系。
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如果两个变量之间大致存在线性关系,则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系()
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响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()
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在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。
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相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法()
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