A一元线性回归
B二元线性回归
C多元线性回归
D非线性回归
用于两个变量接近线性关系场合的(),即只有一个自变量的线性回归。
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只有一个自变量的线性回归称为(),用于两个变量接近线性关系的场合。
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求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂,在许多情况下,非线性回归问题可以通过()化成()来解决。
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0、952时,表明两个变量呈()关系。
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当一元线性回归分析中的γ=-0.952且大于临界值时,表明两个变量呈()关系。
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在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。
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线性规划方法多用于在各种相互关联的多变量的约束条件下,去解决或规划一个对象的线形目标函数最优的问题。
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线性回归模式的假设之一是,误差项ei是()随机变量,其均值为零,均方差为一常数。
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回归直线方程中两个变量x和y()
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