自动车床加工某种零件，零件的长度服从正态分布。现在加工过程中抽取16件，测得长度值（单位：毫米）为： 试对该车床加工该种零件长度值的数学期望进行区间估计（置信概率0.95）。

已知某种机械零件的直径X（mm）服从正态分布规定直径在100±1.2（mm）之间为合格品，求这种机械零件的不合格品率。

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测得16个零件的长度（mm）如下： 设零件长度服从正态分布，求零件长度标准差的置信水平为0.99的置信区间．如果： （1）已知总体均值为12.08mm； （2）未知总体均值。

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一台自动机床加工零件的直径服从正态分布，加工要求为E（X）=5cm。现从一天的产品中抽取50个，分别测量直径后算得，标准差0.6cm。试在显著性水平0.05的要求下检验这天的产品直径平均值是否处在控制状态（用临界值规则）？

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从某同类零件中抽取9件，测得其长度为（单位：mm）： 6.0；5.7；5.8；6.5；7.0；6.3；5.6；6.1；5.0 设零件长度X服从正态分布N（μ，1）。求μ的置信度为0.95的置信区间。

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两台车床加工同样的零件。第一台出现废品的概率是0.03，第二台出现废品的概率是0.02。加工出来的零件放在一起，并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍。求任意取出的零件是合格品的概率是多少？

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为了了解所加工一批零件的长度，抽测了其中200个零件的长度，在这个问题中，200个零件的长度是（）．

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一车床工人需要加工各种规格的工件，已知加工一工件所需的时间服从正态分布均值为18分，标准差为4.62分。现希望测定，是否由于对工作的厌烦影响了他的工作效率。今测得以下数据：

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测得16个零件的长度（单位：mm）如下： 12.15   12.12   12.01   12.08   12.09   12.16   12.03    12.01 12.06  12.13   12.07   12.11   12.08   12.01    12.03    12.06 设零件长度服从正态分布N（μ，σ2），求零件长度的标准差σ的置信水平为0.99的置信区间．如果： （1）已知总体均值μ=12.08（mm）；（2）未知总体均值μ

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工厂生产一种零件，其口径X（单位：毫米）服从正态分布N（μ，σ2），现从某日生产的零件中随机抽出9个，分别测得其口径如下： 14.6；14.7；15.1；14.9；14.8；15.0；15.1；15.2；14.7 已知零件口径X的标准差σ=0.15，求μ的置信度为0.95的置信区间。

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