测得16个零件的长度（mm）如下： 设零件长度服从正态分布，求零件长度标准差的置信水平为0.99的置信区间．如果： （1）已知总体均值为12.08mm； （2）未知总体均值。

测得16个零件的长度（单位：mm）如下： 12.15   12.12   12.01   12.08   12.09   12.16   12.03    12.01 12.06  12.13   12.07   12.11   12.08   12.01    12.03    12.06 设零件长度服从正态分布N（μ，σ2），求零件长度的标准差σ的置信水平为0.99的置信区间．如果： （1）已知总体均值μ=12.08（mm）；（2）未知总体均值μ

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从某同类零件中抽取9件，测得其长度为（单位：mm）： 6.0；5.7；5.8；6.5；7.0；6.3；5.6；6.1；5.0 设零件长度X服从正态分布N（μ，1）。求μ的置信度为0.95的置信区间。

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自动车床加工某种零件，零件的长度服从正态分布。现在加工过程中抽取16件，测得长度值（单位：毫米）为： 试对该车床加工该种零件长度值的数学期望进行区间估计（置信概率0.95）。

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设某机器生产的零件长度（单位：cm），今抽取容量为16的样本，测得样本均值，样本方差. （1）求μ的置信度为0.95的置信区间； （2）检验假设（显著性水平为0.05）.

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工厂生产一种零件，其口径X（单位：毫米）服从正态分布N（μ，σ2），现从某日生产的零件中随机抽出9个，分别测得其口径如下： 14.6；14.7；15.1；14.9；14.8；15.0；15.1；15.2；14.7 已知零件口径X的标准差σ=0.15，求μ的置信度为0.95的置信区间。

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一批螺丝钉中，随机抽取9个，测得数据经计算如下： 设螺丝钉的长度服从正态分布，试求该批螺丝钉长度方差σ2的置信度为0.95的置信区间。

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为了了解所加工一批零件的长度，抽测了其中200个零件的长度，在这个问题中，200个零件的长度是（）．

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某手表厂在某段时间内生产100万个零件，用简单随机抽样方法不重复抽取1000个零件进行检验，测得废品率为2％，如果以99.73％的概率保证，确定该厂这种零件废品率的变化范围。

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某手表厂在某段时间内生产100万个某种零件，用纯随机抽样方式不重复抽取1000个零件进行检验，测得废品为20件。如以99.73%概率保证，试对该厂这种零件的废品率作定值估计和区间估计。

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