考虑下表所示二元分类问题的数据集。 (1)计算按照属性A和B划分时的信息增益。决策树归纳算法将会选择哪个属性? (2)计算按照属性A和B划分时Gini系数。决策树归纳算法将会选择哪个属性?
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以下哪项关于决策树的说法是错误的?()
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在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。
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简述决策树的构建。
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决策树
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如何用决策树进行分类?
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决策树是一种树形结构,包括()和()三个部分。
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考虑如下的频繁3-项集:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}。 (a)根据Apriori算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 (b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
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数据从集结区加载到数据仓库中的主要方法是什么?
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