在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()
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多元线性回归分析中(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数与可决系数R2之间的关系()
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在多元回归分析中,调整的可决系数与可决系数R2之间()。
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根据调整的可决系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有()。
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下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果: 求可决系数R2和调整的可决系数。
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根据调整的可决系数与F统计量的关系可知,当=1时有()。
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修正的可决系数
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多元线性回归分析中,为什么要对可决系数加以修正?修正可决系数与F检验之间有何区别与联系?
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为什么用可决系数R2评价拟合优度,而不是用残差平方和作为评价标准?
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