在多元回归分析中，调整的可决系数与可决系数R²之间（）。

多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为k），调整后的可决系数与可决系数R2之间的关系（）

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多元线性回归分析中，为什么要对可决系数加以修正？修正可决系数与F检验之间有何区别与联系？

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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）

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下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果： 求可决系数R2和调整的可决系数。

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多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

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为什么要计算调整后的可决系数？

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根据调整的可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时，有（）。

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根据调整的可决系数与F统计量的关系可知，当=1时有（）。

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为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的ｔ检验的关系是什么？

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